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モデル比較

モデル比較

GPT Image 2.5 vs Nano Banana 2

OpenAI の GPT Image 2.5 と Google の Nano Banana 2 は、どちらも CinePixel で画像の生成と編集ができます。この比較は各モデルページと同じ検証済みカタログデータ(クレジット、入力、出力オプション)を使っています。

ひと目でわかる違い

  • Nano Banana 2 のほうが1枚あたり安く、2 クレジットから。GPT Image 2.5 は 10 クレジットからです。
  • GPT Image 2.5 はより多くの参照画像を使え、最大 16 枚。Nano Banana 2 は 14 枚です。
  • GPT Image 2.5 の出力形式は PNG、Nano Banana 2 は PNG, JPG です。
  • GPT Image 2.5 は 5 種類のアスペクト比、Nano Banana 2 は 7 種類に対応しています。

スペックを並べて比較

モデルの機能を比較
モデルの機能を比較GPT Image 2.5OpenAINano Banana 2Google
ワークフローテキストから画像, 画像から画像テキストから画像, 画像から画像
参照入力参照画像は最大16枚参照画像は最大14枚
アスペクト比16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:316:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3
出力形式PNGPNG, JPG
解像度1K / 2K / 4K(設定により異なります)1K / 2K / 4K
現在のクレジット10〜24クレジット2〜5クレジット
根拠カタログで検証済みカタログで検証済み
ジェネレーターを開くワークスペースを開くワークスペースを開く

正確なオプションは、選択したワークフローとアスペクト比に合わせて、ワークスペースで再検証されます。

どちらを選ぶべき?

GPT Image 2.5

OpenAI

ChatGPT Images 2.5 の基盤となる OpenAI のモデル GPT Image 2.5 を、ChatGPT のプランなしで。顔や製品の一貫性を保ち、写真を編集、最大4Kで出力。

GPT Image 2.5 を試す

Nano Banana 2

Google

CinePixel で Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)を使い、参照画像、柔軟なフレーミング、モデルに最適化された編集でビジュアルを作成・変換できます。

Nano Banana 2 を試す

GPT Image 2.5 と Nano Banana 2 のよくある質問

GPT Image 2.5 と Nano Banana 2、どちらが安いですか?
Nano Banana 2 のほうが1枚あたり安く、2 クレジットから。GPT Image 2.5 は 10 クレジットからです。
GPT Image 2.5 と Nano Banana 2、参照画像を多く使えるのはどちらですか?
GPT Image 2.5 はより多くの参照画像を使え、最大 16 枚。Nano Banana 2 は 14 枚です。
個別に契約しなくても GPT Image 2.5 と Nano Banana 2 を使えますか?
はい。CinePixel は GPT Image 2.5、Nano Banana 2 などの画像モデルを1つのクレジット残高で使え、生成のたびに必要なクレジットを事前に表示します。

ほかのモデル比較

同じプロンプトで両方を試す

画像ワークスペースを開く