テキストから作成
テキストから、完成した画像、コンセプトアート、商品写真、ビジュアルのドラフトを作成します。
GPT Image 2.5
テキストから作成
テキストから、完成した画像、コンセプトアート、商品写真、ビジュアルのドラフトを作成します。
テキストから作成
テキストから、完成した画像、コンセプトアート、商品写真、ビジュアルのドラフトを作成します。
GPT Image 2.5 AI画像生成・編集ツール
モデルを中心に作られた、集中できる画像ワークスペース
ChatGPT Images 2.5 の基盤となる OpenAI のモデル GPT Image 2.5 を、ChatGPT のプランなしで。顔や製品の一貫性を保ち、写真を編集、最大4Kで出力。
- 選択したモデルに合わせたコントロールを使用
- プロンプトと参照入力を1つのワークスペースにまとめる
- 文脈を失わずに生成結果を確認
- 履歴や保存した作品から続ける
機能が一致する代替モデルを比較
これらのカタログに基づくモデルは、GPT Image 2.5と検証済みの主要な機能を共有しています。ワークスペースを選ぶ前に、根拠を確認してください。
タスクから画像ジェネレーターを探す
特定のクリエイティブなタスクに特化した画像ジェネレーターにすぐ移動し、そのままCinePixelの正式なワークスペースで続けられます。
GPT Image 2.5のプロンプトの方向性を見る
スタート地点をジェネレーターに読み込み、ビジュアルブリーフに合わせて調整できます。
GPT Image 2.5 が得意なこと
モデルに対応したコントロール、参照画像、永続的な結果を、集中できる1つのワークスペースで使えます。
- テキストから画像
- 1回の生成あたりのクレジット
- 10〜24クレジット料金情報の更新日
- 対応アスペクト比
- 16:9 · 9:16 · 1:1 · 3:2 · 2:3
- 出力形式
- PNG
- 解像度
- 1K / 2K / 4K（設定により異なります）
- 画像から画像
- 1回の生成あたりのクレジット
- 10〜24クレジット料金情報の更新日
- 対応アスペクト比
- 16:9 · 9:16 · 1:1 · 3:2 · 2:3
- 出力形式
- PNG
- 参照画像の上限
- 参照画像は最大 16 枚
- 解像度
- 1K / 2K / 4K（設定により異なります）
正確なオプションは、選択したワークフローとアスペクト比に合わせて、ワークスペースで再検証されます。
- 編集や新しいシーンをまたいで、顔、ロゴ、製品の一貫性を保つ
- アップロードした写真を、普通の言葉の指示で編集する
- ポスター、パッケージ、SNSグラフィック向けに読みやすいテキストを描画する
- 1K、2K、4K で出力でき、生成前にクレジットコストが表示される
GPT Image 2.5の使い方
実際のワークベンチを、意図を持った4つのステップで使い、結果を確認してから次に何を作るかを決めましょう。
モデルとワークフローを選ぶ
この標準モデルのルートから開始し、ブリーフに合ったワークフロー（利用可能な場合はテキストから画像、画像から画像など）を選択します。
ビジュアルの方向性を記述する
被写体、構図、ライティング、素材、必ず守りたい条件をプロンプトに書き、重要な内容を先頭に置きます。
参照画像を追加して設定を調整する
選択したワークフローが対応している場合は参照画像を追加し、そのワークフローに表示されている比率、解像度、形式などの設定のみを調整します。
生成前に確認する
プロンプト、参照画像、モデル、出力設定を確認し、ブリーフが整ったら「生成」を選択します。
GPT Image 2.5についてのご質問
GPT Image 2.5 を使うのに ChatGPT Plus は必要ですか？
いいえ。GPT Image 2.5 は CinePixel のクレジットで動作するため、ChatGPT Plus や Pro のプランは不要です。画像ごとに、事前にクレジットコストが表示されます。
GPT Image 2.5 は同じ顔や製品を維持できますか？
はい。顔や製品を参照画像としてアップロードし、変更内容を記述してください。GPT Image 2.5 は、本人性、ラベル、形状の一貫性を保つのが得意です。公開する前に細部を確認してください。
例を選ぶと生成が始まりますか？
いいえ。プロンプトを入力するだけなので、作成する前に方向性を確認できます。
同じルートで作業を続けられますか？
はい。プロンプトの例は、現在のモデルワークスペースとその設定を維持します。
次の画像を作る準備はできましたか？
ライブのワークベンチに戻り、作成前にプロンプト、入力、出力設定を調整できます。
画像モデルを比較
CinePixel のAI画像モデルを、ワークフロー、プロバイダー、出力設定、現在のクレジット範囲で比較し、検証済みのモデルワークスペースで作成できます。