参照画像を編集
アップロードした参照画像を調整、スタイル変更、拡張、修復します。
GPT Image 2
参照画像を編集
アップロードした参照画像を調整、スタイル変更、拡張、修復します。
参照画像を編集
アップロードした参照画像を調整、スタイル変更、拡張、修復します。
画像プロンプト
GPT Image 2で息をのむようなビジュアルを生成
正確なレイアウトとタイポグラフィのための、ネイティブなマルチモーダル画像生成
GPT Image 2による高忠実度のビジュアル、正確な文字描画、信頼できる空間コントロール、参照を意識した編集を、CinePixelの集中できる1つのワークスペースで作成できます。
- 自然言語のプロンプトから、詳細な構図を作り込めます
- 生成した画像の中に、読みやすいタイポグラフィを描画できます
- 参照ガイド付きの編集で、ビジュアルコンセプトを磨き込めます
- 最大4Kの、制作にそのまま使えるアセットを書き出せます
機能が一致する代替モデルを比較
これらのカタログに基づくモデルは、GPT Image 2と検証済みの主要な機能を共有しています。ワークスペースを選ぶ前に、根拠を確認してください。
タスクから画像ジェネレーターを探す
特定のクリエイティブなタスクに特化した画像ジェネレーターにすぐ移動し、そのままCinePixelの正式なワークスペースで続けられます。
制作にそのまま使える方向性から始める
プロンプトを選んでジェネレーターに読み込み、作成する前に細部を調整してください。
レイアウトが重要な画像制作のために作られました
GPT Image 2は、構図、読みやすい文字、反復的なビジュアルの方向性を一致させる必要があるときに最も力を発揮します。
- テキストから画像
- 1回の生成あたりのクレジット
- 10〜24クレジット料金情報の更新日
- 対応アスペクト比
- 16:9 · 9:16 · 1:1 · 3:2
- 出力形式
- PNG
- 解像度
- 1K / 2K / 4K（設定により異なります）
- 画像から画像
- 1回の生成あたりのクレジット
- 10〜24クレジット料金情報の更新日
- 対応アスペクト比
- 16:9 · 9:16 · 1:1 · 3:2 · 2:3
- 出力形式
- PNG
- 参照画像の上限
- 参照画像は最大 16 枚
- 解像度
- 1K / 2K / 4K（設定により異なります）
正確なオプションは、選択したワークフローとアスペクト比に合わせて、ワークスペースで再検証されます。
- 情報量の多いクリエイティブブリーフでも正確に指示に従います
- ポスター、パッケージ、インターフェースのコンセプト向けの読みやすいタイポグラフィ
- 重要なビジュアル構造を保つ、参照を意識した編集
- スクエア、縦長、ワイドの制作用アセットに対応する柔軟なフレーミング
GPT Image 2の使い方
実際のワークベンチを、意図を持った4つのステップで使い、結果を確認してから次に何を作るかを決めましょう。
モデルとワークフローを選ぶ
この標準モデルのルートから開始し、ブリーフに合ったワークフロー（利用可能な場合はテキストから画像、画像から画像など）を選択します。
ビジュアルの方向性を記述する
被写体、構図、ライティング、素材、必ず守りたい条件をプロンプトに書き、重要な内容を先頭に置きます。
参照画像を追加して設定を調整する
選択したワークフローが対応している場合は参照画像を追加し、そのワークフローに表示されている比率、解像度、形式などの設定のみを調整します。
生成前に確認する
プロンプト、参照画像、モデル、出力設定を確認し、ブリーフが整ったら「生成」を選択します。
GPT Image 2についてのご質問
GPT Image 2のプロンプトには何を含めればよいですか？
被写体、舞台、構図、素材、照明、表示したい文字を記述してください。最も重要な制約を先頭に置きます。
既存の画像を編集できますか？
はい。「画像から画像」に切り替え、参照画像を追加して、何を変えて何を一貫させたいかを記述してください。
例を選ぶと画像が生成されますか？
いいえ。例はプロンプト欄に入力されるだけなので、生成を始める前に確認して編集できます。
GPT Image 2 を使うのに別のサブスクリプションは必要ですか？
いいえ。CinePixel では従量課金のクレジットで GPT Image 2 を実行するため、別途 ChatGPT や Gemini などのAIプランは不要です。クレジットが使われるのは、画像を生成したときだけです。
次の画像を作る準備はできましたか？
ライブのワークベンチに戻り、作成前にプロンプト、入力、出力設定を調整できます。
画像モデルを比較
CinePixel のAI画像モデルを、ワークフロー、プロバイダー、出力設定、現在のクレジット範囲で比較し、検証済みのモデルワークスペースで作成できます。