参照画像を編集
アップロードした参照画像を調整、スタイル変更、拡張、修復します。
Seedream 4.5
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Seedream 4.5 複数参照AI画像生成ツール
モデルを中心に作られた、集中できる画像ワークスペース
ByteDance の Seedream 4.5 で作成。最大14枚の参照画像を組み合わせ、キャラクターや製品の一貫性を保ち、標準または高品質のPNG出力を選択できます。
- 選択したモデルに合わせたコントロールを使用
- プロンプトと参照入力を1つのワークスペースにまとめる
- 文脈を失わずに生成結果を確認
- 履歴や保存した作品から続ける
機能が一致する代替モデルを比較
これらのカタログに基づくモデルは、Seedream 4.5と検証済みの主要な機能を共有しています。ワークスペースを選ぶ前に、根拠を確認してください。
タスクから画像ジェネレーターを探す
特定のクリエイティブなタスクに特化した画像ジェネレーターにすぐ移動し、そのままCinePixelの正式なワークスペースで続けられます。
Seedream 4.5のプロンプトの方向性を見る
スタート地点をジェネレーターに読み込み、ビジュアルブリーフに合わせて調整できます。
Seedream 4.5 が得意なこと
モデルに対応したコントロール、参照画像、永続的な結果を、集中できる1つのワークスペースで使えます。
- テキストから画像
- 1回の生成あたりのクレジット
- 7〜10クレジット料金情報の更新日
- 対応アスペクト比
- 16:9 · 9:16 · 1:1 · 4:3 · 3:4
- 出力形式
- PNG
- 品質
- ベーシック / 高
- 画像から画像
- 1回の生成あたりのクレジット
- 7〜10クレジット料金情報の更新日
- 対応アスペクト比
- 16:9 · 9:16 · 1:1 · 4:3 · 3:4
- 出力形式
- PNG
- 参照画像の上限
- 参照画像は最大 14 枚
- 品質
- ベーシック / 高
正確なオプションは、選択したワークフローとアスペクト比に合わせて、ワークスペースで再検証されます。
- 1回のリクエストで最大14枚の参照画像を組み合わせる編集
- シリーズ全体で一貫したキャラクター、製品、衣装
- ドラフト用の標準品質と、最終レンダリング用の高品質
- 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 のフレームでのPNG出力
Seedream 4.5の使い方
実際のワークベンチを、意図を持った4つのステップで使い、結果を確認してから次に何を作るかを決めましょう。
モデルとワークフローを選ぶ
この標準モデルのルートから開始し、ブリーフに合ったワークフロー（利用可能な場合はテキストから画像、画像から画像など）を選択します。
ビジュアルの方向性を記述する
被写体、構図、ライティング、素材、必ず守りたい条件をプロンプトに書き、重要な内容を先頭に置きます。
参照画像を追加して設定を調整する
選択したワークフローが対応している場合は参照画像を追加し、そのワークフローに表示されている比率、解像度、形式などの設定のみを調整します。
生成前に確認する
プロンプト、参照画像、モデル、出力設定を確認し、ブリーフが整ったら「生成」を選択します。
Seedream 4.5についてのご質問
Seedream 4.5 は何枚の参照画像を使えますか？
画像編集では、Seedream 4.5 は必須の画像1枚に加えて最大13枚まで受け付けるため、製品、キャラクター、スタイルのために最大14枚の参照画像を組み合わせられます。
Seedream 4.5 と Seedream 5.0 Pro のどちらを使うべきですか？
Seedream 4.5 は、複数参照の編集や一貫したシリーズに向いた、強力で低コストな選択肢です。Seedream 5.0 Pro は、洗練されたキーアートやより広いシネマティックなフレームに向いています。
例を選ぶと生成が始まりますか？
いいえ。プロンプトを入力するだけなので、作成する前に方向性を確認できます。
同じルートで作業を続けられますか？
はい。プロンプトの例は、現在のモデルワークスペースとその設定を維持します。
Seedream 4.5 を使うのに別のサブスクリプションは必要ですか？
いいえ。CinePixel では従量課金のクレジットで Seedream 4.5 を実行するため、別途 ChatGPT や Gemini などのAIプランは不要です。クレジットが使われるのは、画像を生成したときだけです。
次の画像を作る準備はできましたか？
ライブのワークベンチに戻り、作成前にプロンプト、入力、出力設定を調整できます。
画像モデルを比較
CinePixel のAI画像モデルを、ワークフロー、プロバイダー、出力設定、現在のクレジット範囲で比較し、検証済みのモデルワークスペースで作成できます。