使用 GPT Image 2 生成惊艳视觉
OpenAI 图像模型
原生多模态图像生成，准确控制版式与字体
在专注的 CinePixel 工作区中，通过精确的文字渲染、可靠的空间控制和参考感知编辑创建高保真视觉。
- 根据自然语言提示词构建细致构图
- 在生成图像中渲染清晰易读的文字
- 通过参考图引导编辑优化视觉概念
- 导出最高 4K 的生产就绪素材
GPT Image 2 创作工作区
从文字创作
用文字生成成品图、概念图、产品图和视觉草稿。
GPT Image 2
从文字创作
用文字生成成品图、概念图、产品图和视觉草稿。
从文字创作
用文字生成成品图、概念图、产品图和视觉草稿。
比例1:1
输出格式PNG
输出数1
参考图不使用
积分10 积分
模型GPT Image 2
10 积分对比能力匹配的替代模型
这些目录模型与 GPT Image 2 共享最强的已验证能力。选择工作区前先检查证据。
按任务探索图片生成器
按具体创作任务进入专用图片生成器，然后在其规范化的 CinePixel 工作区继续创作。
从生产就绪的方向开始
选择提示词载入生成器，在创作前继续调整细节。
为版式敏感的图像工作而设计
GPT Image 2 适合需要同时保持构图、易读文字和迭代视觉方向一致的创作。
- 文生图
- 每次生成积分
- 10-24 积分价格来源更新于
- 支持的画幅比例
- 16:9 · 9:16 · 1:1 · 3:2
- 输出格式
- PNG
- 分辨率
- 1K / 2K / 4K（部分设置可用）
- 图生图
- 每次生成积分
- 10-24 积分价格来源更新于
- 支持的画幅比例
- 16:9 · 9:16 · 1:1 · 3:2 · 2:3
- 输出格式
- PNG
- 参考图容量
- 最多 16 张参考图
- 分辨率
- 1K / 2K / 4K（部分设置可用）
准确选项会按所选工作流与画幅比例在工作区重新校验。
- 准确遵循信息密集的创意简报
- 为海报、包装和界面概念生成易读文字
- 参考感知编辑可保留重要视觉结构
- 灵活适配方形、竖版和宽幅生产素材
如何使用 GPT Image 2
按四个明确步骤使用实时工作台，并在决定下一步创作前先检查结果。
选择模型和工作流
从当前规范模型路由开始，选择符合简报的工作流，例如可用时选择文生图或图生图。
描述视觉方向
在提示词中写明主体、构图、光线、材质和必须保持的限制，并将最重要的细节放在前面。
添加参考图并调整设置
当所选工作流支持参考图时再添加，并只调整该工作流实际显示的比例、分辨率、格式及其他控制项。
生成前先检查
检查提示词、参考图、模型和输出设置；确认简报就绪后再点击“生成”。
GPT Image 2 常见问题
GPT Image 2 提示词应包含什么？
描述主体、场景、构图、材质、光线以及必须出现的文字，并将最重要的限制放在前面。
可以编辑现有图像吗？
可以。切换到图生图，添加参考图，并说明需要改变和保持一致的内容。
选择示例会直接生成图像吗？
不会。示例只会填入提示词字段，供你在开始生成前检查和编辑。
准备好塑造下一张图像了吗？
回到实时工作台，在开始创作前调整提示词、输入内容和输出设置。
比较图片模型
按工作流、提供方和当前积分区间选择 CinePixel 图片模型，然后进入其规范工作区继续创作。